以淘宝、拼多多、网易为代表的互联网企业加速向生产端渗透，纷纷布局工厂资源，试图通过数字化手段重塑供应链体系。这一热潮的背后，既是消费互联网向产业互联网转型的趋势体现，也是企业寻求新增长点的战略选择。在工厂与互联网平台的连接过程中，诸多断层问题逐渐暴露，对互联网数据服务提出了严峻挑战。
工厂布局的狂热有其内在逻辑。一方面，消费端数据反馈能够指导生产，实现按需定制，减少库存压力；另一方面，通过整合工厂资源，平台可以构建更高效的供应链网络，提升整体竞争力。淘宝通过C2M模式深度绑定工厂，拼多多依托农产品上行推动源头直供，网易严选则聚焦品质把控的ODM模式，各家路径虽有差异，但目标一致——打通产销链路。
狂热布局之下，连接断层问题日益凸显。首先是技术断层，传统工厂的数字化基础薄弱，与互联网平台的数据标准、系统接口存在显著差异；其次是认知断层，工厂主对互联网运营模式理解有限，平台方对制造环节的复杂性估计不足；第三是利益断层，短期内投入产出不平衡导致合作难以持续。这些断层不仅影响合作效率，更可能引发数据孤岛、资源浪费等问题。
互联网数据服务在此过程中扮演着关键角色。它既要解决数据采集、清洗、分析的技术难题，又要构建适合制造业的数据模型和算法。目前，数据服务的挑战主要集中在三个方面：一是如何实现工业数据与商业数据的有效融合；二是如何在保护商业机密的前提下实现数据共享；三是如何将数据洞察转化为实际的生产优化方案。
互联网平台与工厂的深度融合仍需突破多个瓶颈。需要建立更完善的数据标准体系，开发更适配的工业互联网解决方案，同时要探索可持续的商业模式，让数据价值在产业链各环节得到合理分配。只有真正解决连接断层问题，互联网数据服务才能发挥最大效能，推动制造业实现数字化转型的质的飞跃。
